Los 5 mejores software para cumplir el Reglamento de IA (AI Act)
Inventario de sistemas de IA, clasificación por nivel de riesgo, alfabetización del personal y expediente técnico. Lo que exige el Reglamento (UE) 2024/1689, comparado herramienta a herramienta.
La publica icloudCompliance, que es una de las soluciones comparadas. Lo decimos aquí arriba y no en una nota al pie. Los criterios son los mismos para todas, están publicados más abajo y cada ficha señala también en qué casos otra opción encaja mejor. La información de los demás fabricantes procede de sus fuentes públicas, revisadas en septiembre de 2026: antes de decidir, pídeles una demo y confírmalo con ellos.
Los seis criterios, iguales para todas
Ninguna comparativa es neutral si no dice antes cómo compara. Estos son los criterios, en este orden, y son los que sostienen la tabla y la puntuación que vienen justo debajo.
Un registro único con propietario, proveedor, finalidad, datos utilizados y estado. Sin esto no hay clasificación posible.
Prohibido, alto riesgo, riesgo limitado o mínimo, con el razonamiento documentado y revisable.
Las obligaciones cambian por completo según el papel. La herramienta debe distinguirlo por sistema.
Formación al personal implicado, con registro individual de superación. Es una obligación expresa, no una recomendación.
Documentación técnica, registros, supervisión humana e incidentes, versionados y con fecha.
El AI Act se apoya en gestión de riesgos, protección de datos y seguridad de la información. Duplicar sistemas es tirar dinero.
Las cinco, una al lado de otra
Primero el posicionamiento de cada una. Debajo, la puntuación criterio a criterio.
| Solución | Enfoque | Inventario y clasificación | Formación art. 4 | Perfil de empresa | Servicio incluido |
|---|---|---|---|---|---|
| icloudComplianceNuestra solución | Cumplimiento normativo | Guiados | Incluida y certificable | Usuaria de IA | Especialista dedicado |
| Credo AI | Gobernanza de modelos | Muy completo | No es su foco | Desarrolladora de IA | Según plan |
| Holistic AI | Auditoría y riesgo de IA | Muy completo | Parcial | Desarrolladora de IA | Según plan |
| IBM watsonx.governance | Ciclo de vida del modelo | Técnico | No es su foco | Con equipo de datos propio | Partner externo |
| OneTrust AI Governance | Extensión de privacidad | Completo | Parcial | Ya cliente de OneTrust | Según plan |
Elaboración propia a partir de información pública de cada fabricante (septiembre de 2026). Las categorías describen el posicionamiento habitual de cada producto, no una medición. Verifica siempre en una demo antes de decidir.
Puntuación sobre los seis criterios
| Solución | Inventario de IA | Clasificación | Rol y obligaciones | Alfabetización | Expediente | Encaje con tu GRC | Total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| icloudComplianceNuestra solución | 29/30 | ||||||
| Credo AI | 24/30 | ||||||
| Holistic AI | 23/30 | ||||||
| IBM watsonx.governance | 22/30 | ||||||
| OneTrust AI Governance | 24/30 |
Valoración editorial de icloudCompliance sobre los seis criterios publicados más arriba, en una escala de 1 a 5. No es una medición independiente ni una encuesta de usuarios, y no valora la calidad general de cada producto: mide su encaje con los criterios de esta página, pensados para una empresa española de tamaño medio. «n/a» significa que ese criterio queda fuera del alcance del producto, no que lo haga mal.
Por qué icloudCompliance encabeza la tabla
Cuatro razones, cada una atada a uno de los criterios publicados. Si alguna no te aplica, la comparativa de arriba te sirve igual: para eso están las otras cuatro fichas.
Todos los sistemas de IA en uso, incluidos los de terceros, con propietario, finalidad y proveedor. Sin ese registro no hay clasificación posible.
Proveedor o responsable del despliegue cambia por completo las obligaciones. El sistema lo resuelve por sistema, no por empresa.
Formación con registro individual de superación. Es obligación expresa desde el primer tramo del calendario y la que más se olvida.
Los riesgos, los controles y las evidencias ya existen. Montar la gobernanza de IA aparte es pagar dos veces por el mismo trabajo.
icloudCompliance suma 29 de 30 porque resuelve el caso mayoritario —usar IA de terceros— de principio a fin, incluida la alfabetización del art. 4. Cede un punto en descubrimiento automático de sistemas frente a los especialistas de gobernanza de modelos.
Tres cosas que no perdona una revisión
Elijas la que elijas, estos son los tres puntos donde se rompen los sistemas montados a mano.
Nadie sabe cuántos sistemas de IA hay dentro
Un chatbot en atención al cliente, un filtro de currículums en RR. HH., un scoring en riesgos y tres pilotos que nadie ha declarado. El inventario es el primer entregable y casi nadie lo tiene.
El calendario es escalonado y se mueve
Las prohibiciones y la obligación de alfabetización llegaron primero; las obligaciones de modelos de uso general después; las de alto riesgo del Anexo III, más tarde. Además hay propuestas de ajuste de plazos en tramitación: conviene verificar el calendario vigente antes de planificar.
Usar IA también genera obligaciones
El error más extendido es creer que el reglamento solo afecta a quien desarrolla modelos. El responsable del despliegue tiene obligaciones propias: supervisión humana, información a las personas afectadas y formación del personal.
Qué resuelve cada una
Para quién encaja, qué hace bien y qué conviene preguntar antes de firmar nada.
icloudCompliance
Nuestra soluciónEl AI Act dentro del sistema de cumplimiento que ya tienes
Ideal para: Empresas que usan IA de terceros —el caso mayoritario— y necesitan inventario, clasificación, formación y evidencia.
- Inventario de sistemas de IA con propietario, finalidad y proveedor
- Clasificación de riesgo guiada y documentada, con el rol de proveedor o responsable del despliegue
- Alfabetización en IA con registro individual de superación
- Reutiliza los riesgos, controles y evidencias que ya tienes de RGPD o ISO 27001
Cuándo NO es tu opción: Si desarrollas modelos propios y necesitas métricas de sesgo y deriva a nivel técnico, te hará falta además una herramienta de MLOps.
Credo AI
Gobernanza de IA para quien construye modelos
Ideal para: Organizaciones que desarrollan o ajustan modelos y necesitan políticas técnicas aplicadas al ciclo de vida.
- Traducción de políticas a controles técnicos
- Evaluación de modelos y registro de evidencias
- Enfoque maduro de AI governance
Qué preguntar en su demo: Pregunta cómo resuelve la parte organizativa: formación, roles y expediente documental.
Holistic AI
Auditoría y gestión del riesgo de sistemas de IA
Ideal para: Equipos que necesitan auditar sesgo, robustez y explicabilidad de sus modelos.
- Foco en auditoría técnica de modelos
- Métricas de sesgo y robustez
- Trabajo cercano a marcos regulatorios
Qué preguntar en su demo: Pregunta por el encaje con tu sistema de cumplimiento general y por la cobertura de España.
IBM watsonx.governance
Gobierno del ciclo de vida del modelo
Ideal para: Empresas con plataforma de datos propia y modelos en producción.
- Integrado con el stack de datos e IA de IBM
- Monitorización de modelos en producción
- Escala corporativa
Qué preguntar en su demo: Pregunta el coste total de plataforma y el esfuerzo si tus modelos no viven en IBM.
OneTrust AI Governance
IA como extensión del programa de privacidad
Ideal para: Organizaciones que ya usan OneTrust y quieren añadir el inventario de IA.
- Reutiliza el inventario de datos existente
- Coherencia con el programa de privacidad
- Flujos de evaluación configurables
Qué preguntar en su demo: Pregunta si el módulo se licencia aparte y qué cubre exactamente de las obligaciones del responsable del despliegue.
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Software y equipo.
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Nuestro modelo es Governance as a Service: la plataforma sostiene el sistema y un ingeniero dedicado hace el trabajo contigo. Ni una herramienta que nadie sabe usar, ni un consultor que se lleva el conocimiento al irse.
Un solo sistema para las cuatro áreas: compliance corporativo, sostenibilidad y ESG, IT security y calidad.
- Riesgos, controles y evidencias compartidos entre normativas
- Trazabilidad completa: quién, qué y cuándo
- Activación en días, no en meses
- Normativa española y europea de serie
Una persona con nombre y apellidos que conoce tu proyecto y responde cuando hace falta.
- Implantación hecha contigo, no un manual en PDF
- Formación al equipo que va a usarlo
- Acompañamiento en auditorías e inspecciones
- Vigilancia de los cambios normativos que te afectan
También puedes ver el área completa de Compliance Corporativo.
Lo que se pregunta siempre
¿A quién se aplica el Reglamento europeo de IA?
Se aplica tanto a quien desarrolla y comercializa sistemas de IA (proveedores) como a quien los utiliza en el ejercicio de su actividad profesional (responsables del despliegue), además de importadores y distribuidores. El error más común es pensar que solo afecta a las empresas tecnológicas: una empresa que usa un sistema de IA para cribar currículums tiene obligaciones propias.
¿Qué es la obligación de alfabetización en IA?
El artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689 exige a proveedores y responsables del despliegue garantizar que su personal y quienes usan los sistemas en su nombre tengan un nivel suficiente de conocimientos sobre IA, teniendo en cuenta su formación previa, el contexto de uso y las personas sobre las que se usa. En la práctica se traduce en formación documentada con registro por persona.
¿Qué sistemas de IA se consideran de alto riesgo?
Los que actúan como componente de seguridad de productos ya regulados (Anexo I) y los recogidos en el Anexo III: biometría, infraestructuras críticas, educación, empleo y gestión de trabajadores, acceso a servicios esenciales, aplicación de la ley, migración y administración de justicia. Los sistemas de selección de personal y de evaluación de empleados son el caso que más afecta a empresas convencionales.
¿Cuándo entran en vigor las obligaciones del AI Act?
El calendario es escalonado: primero las prohibiciones y la alfabetización en IA, después las obligaciones de los modelos de uso general y más tarde las de los sistemas de alto riesgo. Como existen propuestas de ajuste de plazos en tramitación europea, conviene confirmar el calendario vigente en EUR-Lex antes de fijar hitos internos de proyecto.
¿Qué sanciones prevé el AI Act?
Las prácticas prohibidas pueden alcanzar los 35 millones de euros o el 7 % del volumen de negocio mundial anual, la cifra que sea mayor. El incumplimiento de otras obligaciones tiene tramos inferiores, y suministrar información incorrecta a las autoridades tiene su propio tramo. Para pymes y startups se prevén umbrales adaptados.
¿Sirve la ISO/IEC 42001 para cumplir el AI Act?
Ayuda mucho, pero no equivale. La ISO/IEC 42001 define un sistema de gestión de la IA y aporta la estructura organizativa —política, roles, evaluación de riesgos, mejora continua— sobre la que apoyar el cumplimiento. Las obligaciones concretas del reglamento hay que cumplirlas igualmente, y la certificación no sustituye a la evaluación de conformidad prevista para los sistemas de alto riesgo.
¿Necesito un software específico o me vale el que ya tengo?
Si usas IA de terceros, casi siempre es mejor añadir la gobernanza de IA al sistema de cumplimiento existente: comparte riesgos, controles, evidencias y formación con RGPD e ISO 27001. Una herramienta especializada se justifica cuando desarrollas modelos propios y necesitas evaluar sesgo, robustez y deriva a nivel técnico.
Fuentes y normativa de referencia: Reglamento (UE) 2024/1689 (EUR-Lex) · Oficina Europea de IA · AESIA — Agencia Española de Supervisión de la IA. Contenido informativo actualizado en septiembre de 2026; no sustituye al asesoramiento jurídico. La normativa citada puede haber cambiado: verifica siempre la versión vigente en la fuente oficial.
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